氧化矿通常含有大量的泥质矿物且成分复杂,在利用与加工过程中面临巨大的难题。 对于锌矿资源的选矿,高泥高铁氧化锌的一直是一大难题。以往的研究大多从物理化学的角度来研究矿泥对浮选的影响。现在从矿泥入手,在流体力学的层面上研究矿泥影响矿物浮选的机理。 通过对褐铁矿抑制剂的研究得出结论：使用混合抑制剂对含泥氧化锌矿中褐铁矿的抑制具有很好的效果。本研究确定的最佳抑制剂方案为腐植酸钠+苛性淀粉+六偏磷酸钠+水玻璃。 在脱泥浮选试验研究中发现EDTA在矿泥的絮凝沉降过程中对菱锌矿有一定的掩蔽作用,能够提高脱泥的效率。超声波能强化矿浆的分散于矿泥在菱锌矿表面上的脱附,大幅提高了脱泥效果。 使用旋转粘度计测定矿浆的粘度,阐述了几种不同的粘度表达方式,确定了以表观粘度ηa为研究对象,研究了粘度与矿浆浓度之间的关系,得出了矿浆的表现粘度与矿浆质量浓度呈3次多项式关系的结论。 分别测定不同六偏磷酸钠用量条件下不同矿浆浓度的粘度,并与之前的条件实验相结合分析,认为六偏磷酸钠用在泥化矿物的浮选中的作用机理还包括对矿浆粘度的改善,并发现在一定范围内矿浆粘度越低浮选效果越好。同样,分别对比脱泥与不脱泥的矿浆粘度个浮选指标也得出了类似结论。 为了考察矿物浮选中最佳的流体环境,确定了还原粘度ηred这一指标。通过对比实验与分析发现,不论脱泥与否,发现两者最佳的浮选条件下拥有基本相同的还原粘度,这一指标有着很好的稳定性与横向可比性。因此认为在同一种矿物不同成矿环境下,可以使用还原粘度这一指标来确定最佳的浮选浓度。也预示着还原粘度在跨矿种的浮选研究中的通用性。确定以还原粘度为根本指标的适用于含泥量不同的泥化矿物浮选浓度的判断标准。
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